基于相似性測(cè)量的圖像配準(zhǔn)研究.pdf

1、綜合利用同一場(chǎng)景的不同圖像信息是圖像分析的一個(gè)重要任務(wù)。要對(duì)不同的圖像信息進(jìn)行整合、比對(duì),首先要解決的就是圖像間的匹配問(wèn)題,即圖像配準(zhǔn)問(wèn)題。圖像配準(zhǔn)是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要環(huán)節(jié),配準(zhǔn)的結(jié)果直接關(guān)系到圖像處理其它領(lǐng)域如圖像融合、圖像比對(duì)等的效果。
　　 本文以醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)為主要研究對(duì)象,首先介紹了圖像配準(zhǔn)中兩個(gè)主要的分支即基于區(qū)域相似性測(cè)量的圖像配準(zhǔn)與基于特征相似性測(cè)量的圖像配準(zhǔn)。然后分別介紹了這兩類(lèi)方法各自的步驟及配準(zhǔn)的主要原理

2、。
　　 對(duì)于基于區(qū)域的方法,本文首先研究了常用的互信息法。該方法通過(guò)計(jì)算使互信息達(dá)到最大值時(shí)的形變參數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn),被廣泛應(yīng)用于多模態(tài)圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域。該算法計(jì)算速度慢,在應(yīng)用時(shí)常需要一些優(yōu)化搜索算法搜索這些形變參數(shù),本文便是使用其中的PSO算法搜索,并且針對(duì)其在精確搜索時(shí)計(jì)算速度慢的缺點(diǎn),提出了結(jié)合PSO與梯度下降法的改進(jìn)方案。然后,探討了彈性配準(zhǔn)領(lǐng)域一種常用的基于局部仿射模型的配準(zhǔn)方法。針對(duì)其難于應(yīng)用于多模圖像配準(zhǔn)的問(wèn)題,提出