基于TMS320DM642可見光與紅外視頻圖像融合系統實現.pdf

1、本文主要研究可見光和紅外視頻圖像融合系統的實現方法,目的在于為開發(fā)可靠的、視覺效果良好的、處理速度較快的車載夜間可視系統提供可行性方案。其中重點論述了圖像預處理及目標提取、圖像融合技術和TMS320DM642圖像融合系統實現三大部分。論文的主要內容如下:
　　 (1)圖像預處理及目標提取部分介紹了常用的預處理算法,包括顏色空間介紹、圖像增強、目標檢測等。在圖像增強方面,提出了一種基于S曲線修正Retinex算法的夜視彩色圖像亮度

2、增強方法。仿真實驗結果表明,該方法保留了原有的光影信息,調節(jié)了整體圖像亮度,同時防止了使用基本的Retinex算法進行處理時出現顏色失真的現象。
　　 (2)在目標檢測方面,通過大量的實驗仿真對比,選擇了一種SUSAN算法,其抗噪能力極好,算法的復雜度比較低,具有良好的實時性。
　　 (3)圖像融合技術部分研究了基于亮度對比度傳遞技術的彩色融合方法和基于彩色傳遞的融合方法,提出了一種基于紅外目標檢測的彩色融合方法。該方法

3、結合了基于S曲線修正Retinex算法的夜視彩色圖像亮度增強方法和紅外目標提取的SUSAN算法。通過實驗仿真分析得出,該方法實時性強,圖像具有較好的可視效果。
　　 (4)TMS320DM642圖像融合系統實現部分首先詳細介紹了各個視頻端口功能模塊,然后根據上述模塊的信息,給出了系統所需的視頻捕獲程序、視頻顯示程序和主程序具體設計思路和過程。雖然存在一些技術上的難度問題和實驗條件的局限性,但實驗結果比可見光弱光圖像,具有更好的視