硬件加速的并行投機XML解析器.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、XML技術(shù)作為信息交換的有力工具,近年來在數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡服務等領域得到廣泛應用。XML解析是XML技術(shù)中的關鍵任務,關系著XML應用的性能。已有的市場化XML解析器通常都是軟件實現(xiàn),串行方式進行解析。為了加速XML解析,已有研究者引進了軟件并行解析方法,提供多線程提升性能。不過限于處理器個數(shù)與性能,軟件實現(xiàn)方法還是不能完全滿足大量并行應用的需求。通過硬件提升處理性能是一種可行的技術(shù)手段。近年來有研究者使用FPGA執(zhí)行XML解析,為一個XM

2、L文檔提供硬件進行串行解析,沒有充分利用硬件高度并行的特點,因此性能提高有限。
   本文提出了并行投機XML解析的思想,以細粒度并行的方法加速解析過程。本文設計了子文件劃分算法,把一個XML文件劃分為多個子任務分配給并行硬件執(zhí)行單元進行并行解析。在不確定XML文件語法語義正確的情況下,投機在內(nèi)存中構(gòu)造DOM樹并交給硬件執(zhí)行,以加大資源利用率與提升性能。
   本文在ML505 FPGA板子上實現(xiàn)了并行投機XML硬件解析

3、器PSDXP,包括并行語法檢查、并行DOM樹構(gòu)造、并行語義檢查三個模塊,支持125 MHZ頻率下運行,并測試了兩進程并行版本PSDXPx2和四進程并行版本PSDXPx4。PSDXPx2使用了5%的SliceRegister,9%的Slice LUT,8%的Block RAM,和XPA相比,Slice Register是其2.657倍,Slice LUT是其2.639倍。PSDXPx4使用了11%的Slice Register,19%的S

4、lice LUT,17%的Block RAM,和XPA相比,Slice Register是其6.416倍,Slice LUT是其5.895倍。
   實驗表明,與3.16 GHZ頻率下運行的現(xiàn)今性能最優(yōu)的軟件實現(xiàn)XML解析器RapidXML相比,PSDXPx4平均Gbps是RapidXML的1.342倍,平均CPB是35.93倍。和同主頻運行的FPGA實現(xiàn)XML解析器XPA相比,PSDXPx4性能是XPA的3.992倍。因而本文

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