基于射線理論的超聲層析成像關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、超聲檢測作為五大檢測手段之一，具有無電離輻射、對人體無害、檢測設(shè)備價格低廉易攜帶、指向性好等優(yōu)點(diǎn)。超聲層析成像檢測由于能通過圖像直觀地反映被測物件內(nèi)部的構(gòu)成，對物件內(nèi)部缺陷展開定性、定量分析，在無損檢測領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
　　超聲層析成像檢測過程中，會存在數(shù)據(jù)采集不完全、誤差大等諸多干擾因素，針對這些缺點(diǎn)，本文采用環(huán)繞式探頭組合裝置。該組合裝置可避免試件形狀及重建算法難易等問題，通過調(diào)整探頭位置，可全方位對試件掃描并讀取數(shù)據(jù)，進(jìn)而開展

2、后續(xù)一系列的工作。
　　針對超聲波在介質(zhì)中傳播時常伴有折射等現(xiàn)象，在超聲層析成像中引入射線理論。在圖像重建過程中，為避免因缺陷與超聲收、發(fā)源處于同行（列）使得射線難以繞開缺陷而導(dǎo)致算法精度降低這一問題，本文采用環(huán)繞掃描法。利用對像素的四條邊所在直線采樣取點(diǎn)，采用層析檢測系統(tǒng)，結(jié)合聯(lián)合迭代算法進(jìn)行迭代重建，獲得較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，重建效果較為理想。
　　圖像分割就是根據(jù)區(qū)域間的相似或不同，把圖像分割成若干區(qū)域的一個過程。針對超聲層析

3、圖像的特點(diǎn)，本文通過對常規(guī)圖像分割方法研究分析，受區(qū)域生長分割法中利用灰度直方圖確定種子點(diǎn)的啟發(fā)，結(jié)合邊緣檢測的模糊C-均值聚類圖像分割算法，采用與區(qū)域生長類似方法，根據(jù)物理就近原則在圖像的封閉邊緣尋找相互獨(dú)立的區(qū)域并對邊緣點(diǎn)進(jìn)行歸類從而實(shí)現(xiàn)圖像分割，通過試驗(yàn)仿真得到分割結(jié)果。經(jīng)比較，本文所提出的方法分割效果最好。
　　設(shè)計(jì)完成表明，采用新的分割方法對超聲層析圖像的分割是切實(shí)可行的，此方法主要優(yōu)點(diǎn)是設(shè)計(jì)簡單，易于實(shí)現(xiàn)。通過本論文的