基于空時自適應(yīng)處理的廣域MTI技術(shù)研究.pdf

1、抑制地雜波是機載雷達動目標(biāo)檢測首先要解決的問題。傳統(tǒng)的單天線時域處理動目標(biāo)顯示和脈沖多普勒技術(shù)無法檢測主瓣雜波區(qū)慢動目標(biāo)?？諘r自適應(yīng)處理(STAP)技術(shù)可以有效抑制雜波,改善機載雷達的動目標(biāo)檢測性能。為了實現(xiàn)對大范圍地區(qū)交通的監(jiān)視和戰(zhàn)場信息的收集,本文研究基于空時自適應(yīng)處理的廣域動目標(biāo)檢測技術(shù)。
　　 論文第一章緒論,回顧了機載雷達動目標(biāo)檢測技術(shù)的發(fā)展歷程,介紹了本文的研究背景和主要工作。
　　 論文的第二章研究了DPC

2、A算法。首先分析了DPCA的原理,介紹了兩種現(xiàn)代DPCA的模型,重點研究了時域∑△-DPCA和頻域∑△-DPCA。
　　 論文的第三章研究了STAP的基本原理。從回波信號模型入手分析了目標(biāo)信號、噪聲、干擾和雜波特性,給出了理論上的噪聲、干擾和雜波的協(xié)方差矩陣。
　　 論文的第四章研究了降維、降秩STAP。作為典型的降維STAP中的∑△-3DT算法,其通過目標(biāo)空時導(dǎo)引矢量來確定降維矩陣,大大降低了運算量和所需樣本數(shù)。該算法

3、的缺點是降維結(jié)構(gòu)事先固定而沒有根據(jù)實際接收數(shù)據(jù)的信息進行自適應(yīng)降維,缺乏靈活性。因此,降秩算法中的∑△-MNE基于接收數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣在特征空間內(nèi)進行降維,在本章中做了研究。
　　 論文的第五章研究了三通道降維3DT-STAP算法,并在Transtech公司開發(fā)的通用數(shù)字信號處理系統(tǒng)(TS-C43)上對三通道機載雷達實測數(shù)據(jù)進行了處理,實現(xiàn)了對配合實驗動目標(biāo)的檢測。本章研究了該算法的原理以及基于硬件的片上處理流程和應(yīng)用程序流程,對