基于壓縮感知的CT迭代圖像重建技術應用研究.pdf

1、CT成像技術是一種能準確、直觀的展示物體內部組織結構信息的技術。近年來,多排螺旋CT技術飛速發(fā)展,標志著CT又進入了快速的技術發(fā)展階段。隨著CT更加廣泛的臨床應用,會遇到不完全投影數據重建的情況。比如障礙物的阻擋或者對檢查者健康的人性化考慮想縮短掃描時間等。這樣獲得的投影數據就會不完整。研究如何在不完全投影數據的情況下重建滿足臨床需求的CT圖像,無論從理論上還是實踐應用上都具有非常重要的意義。
　　 對于不滿足數據完備性條件的不

2、完全投影數據,現有的經典濾波反投影類重建方法不能重建出滿足臨床要求的CT圖像,圖像出現混疊偽影或是圖像不完整。因此,必須尋求新的圖像重建方法解決不完全投影數據圖像重建問題。與濾波反投影類方法相比,另一類CT圖像重建方法.迭代類圖像重建算法,具有所需投影數較少,即使信噪比低的情況下也能重建出質量好的圖像的突出優(yōu)點,非常適合不完全投影數據圖像重建的情況。因此,采用迭代類圖像重建方法是更好的解決路線。
　　 同時,壓縮感知理論證明了稀

3、疏信號可以由遠不滿足Shannon/Nyquist采樣定理的采樣數據精確重建,為解決不完全投影數據CT重建問題提供了很好的思路。本課題基于壓縮感知理論,提出并實現了一類適用于不完全投影數據的CT迭代圖像重建方法-CSIR算法。該方法將不完全投影CT圖像重建問題轉化為線性約束條件下的函數最小化問題,并且考慮構造不同的目標函數使結果更加精確。而且CSIR算法還充分利用圖像的先驗信息來抑止偽影及彌補缺失投影數據。
　　 針對不完全投影