區(qū)間數(shù)多屬性決策方法研究及其在農(nóng)村水電站安全等級評估中的應(yīng)用.pdf

1、在自然界和人類社會中，許多現(xiàn)象存在著不確定性，主要表現(xiàn)為隨機性和模糊性。在多屬性決策領(lǐng)域，由于決策人思維的模糊性，系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性，決策者往往不能給出準(zhǔn)確的決策信息，而只能給出信息的上界和下界，即用區(qū)間數(shù)表示決策信息。區(qū)間數(shù)多屬性決策問題更廣泛存在社會、經(jīng)濟、管理等各個領(lǐng)域，因此區(qū)間數(shù)多屬性決策的研究有著廣泛的現(xiàn)實意義。區(qū)間數(shù)的運算和排序是解決區(qū)間數(shù)多屬性決策問題的關(guān)鍵和難點。由于區(qū)間數(shù)多屬性問題的廣泛存在性及復(fù)雜性，國內(nèi)外關(guān)于區(qū)

2、間數(shù)多屬性決策的方法和應(yīng)用的研究一直十分活躍，特別是近十年來，提出了很多解決區(qū)間數(shù)多屬性決策問題的方法，取得了一定的成果。不過由于起步比較晚，很多區(qū)間數(shù)多屬性決策的理論研究還不夠完善，現(xiàn)實生活中成功的案例也比較少，還需要進行大量的研究。
　　另外，對水電需求的日益擴大導(dǎo)致了一批農(nóng)村水電站長時間超負(fù)荷運行，安全隱患十分嚴(yán)重。需要更新改造的電站數(shù)量多和資源有限的矛盾日益突出，選出安全隱患最嚴(yán)重的水電站進行更新改造具有重要的現(xiàn)實意義。目

3、前，現(xiàn)有的農(nóng)村水電站安全評估方法無論從方法還是方式上都不能及時、有效地完成農(nóng)村水電站安全等級評估的工作?，F(xiàn)有的農(nóng)村水電站安全評估方法，側(cè)重從安全、效益、技術(shù)和能力四個指標(biāo)進行綜合評價，而沒有集中從安全角度進行評估。但是，對于安全隱患嚴(yán)重的農(nóng)村老水電站是否需要更新改造的評估，其核心應(yīng)在于安全指標(biāo)而不在于效益、技術(shù)和能力等綜合指標(biāo)。其次，目前農(nóng)村水電站安全等級評估工作基本上通過手工的方式來完成。手工方式除了有工作量大、容易出現(xiàn)失誤等缺點外，

4、更嚴(yán)重的是信息傳輸過程中的滯后。而安全評估問題對實時性要求較高，出現(xiàn)決策信息滯后，容易導(dǎo)致決策失誤，從而帶來巨大的損失。
　　針對以上問題，本文深入地研究了區(qū)間數(shù)多屬性決策方法和農(nóng)村水電站安全等級評估模型。主要的工作、成果如下:
　　1、針對屬性值和權(quán)重都為區(qū)間數(shù)的多屬性決策問題，提出了一種基于云模型的正態(tài)區(qū)間數(shù)多屬性決策方法。該方法借鑒云模型中云中三個指標(biāo)（期望、熵、超熵）表示一個不確定概念的思想，提出了一種正態(tài)云模型，將

5、服從正態(tài)分布的區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)化正態(tài)云模型，接著定義正態(tài)云模型的運算規(guī)則，從而得到方案的綜合云模型值，最后再給出一種正態(tài)云模型的排序規(guī)則，對方案進行排序。該方法克服了運用線性規(guī)劃求解區(qū)間數(shù)多屬性決策問題時計算量大的缺點，計算復(fù)雜度隨著問題規(guī)模的變大呈線性增長，具有較強的可操作性和有效性。
　　2、針對屬性權(quán)重為實數(shù)而屬性值為區(qū)間數(shù)的多屬性決策問題，提出了一種基于滿意度的多屬性決策方法。該方法借鑒連續(xù)有序加權(quán)平均算子中的滿意度、區(qū)間數(shù)的可能

6、度和集對分析聯(lián)系數(shù)的相關(guān)知識，將區(qū)間數(shù)滿意度和同異反三元聯(lián)系數(shù)滿意度引入了決策信息不確定性消除問題，然后利用簡單加權(quán)算法對滿意度信息進行集結(jié)。該方法通過區(qū)間數(shù)之間的相互作用即滿意度，來消除決策信息中的不確定性，給解決模糊多屬性決策問題提供了全新的思路。
　　3、針對現(xiàn)有的農(nóng)村水電站安全等級評估方法不能及時、有效地完成農(nóng)村水電站安全等級評估工作的現(xiàn)狀，提出了一種基于區(qū)間數(shù)多屬性決策方法的農(nóng)村水電站安全等級評估模型。該模型首先對決策信