基于小波包神經(jīng)網(wǎng)絡的變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、變頻調(diào)速技術(shù)以顯著的節(jié)電效果、優(yōu)良的調(diào)速性能以及廣泛的適用性等優(yōu)點廣泛應用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及國防科技等領域。變頻調(diào)速系統(tǒng)一般由變頻器、電動機、機械傳動裝置等組成的機電一體化的復雜設備,為了保證該系統(tǒng)的安全可靠運行,提高系統(tǒng)可靠性是變頻調(diào)速系統(tǒng)研究的一個核心內(nèi)容。針對這一核心內(nèi)容,本文研究了電動機變頻調(diào)速系統(tǒng)的故障檢測與診斷問題,研究了小波消噪技術(shù)在故障信號預處理中應用,對小波基函數(shù)的確定、閾值確定規(guī)則和閾值作用方法進行了深入研究;探討了變頻

2、器發(fā)生故障時輸出電壓和電流的特點,并運用改進小波包算法對電流信號進行故障特征的提取。介紹了電機發(fā)生轉(zhuǎn)子斷條時的特點,提出了基于小波包分解系數(shù)判斷電機是否發(fā)生轉(zhuǎn)子斷條的故障診斷方法,同時采用小波包頻帶能量法對其進行研究。為了提高故障診斷的準確性,對電機的振動信號進行了采集和分析。采用了小波包頻帶能量法提取電機振動信號的故障特征,作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入向量,采用學習算法為Levenberg-Marquadt反傳算法的函數(shù)Trainlm對網(wǎng)絡

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