遺傳算法和神經網絡的結合算法及其在轉爐冶煉上的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對轉爐煉鋼工藝參數的預測和優(yōu)化有助于降低煉鋼成本、提高鋼水質量.該文旨在將BP神經網絡和遺傳處法進行有機結合,以尋求具有更好的煉鋼終點值預測和工藝參數優(yōu)化性能的轉爐煉鋼靜態(tài)控制模型,研究工作在理論和實踐方面都具有十分重要的現實意義.該文首先分析了轉爐控制理論和技術,介紹了BP神經網絡和遺傳算法的原理和算法,分別討論了遺傳算法和BP神經網絡的特點,探討了兩種方法用于復雜多因素的轉爐煉鋼工藝優(yōu)化和可行性.基于BP神經網絡和遺傳算法,提出了將

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