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文檔簡介
1、論文緊密結(jié)合制造業(yè)中實施以狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術為基礎的預測維修的工程實際,對機械設備智能診斷和狀態(tài)監(jiān)測與預測技術的方法及工程應用進行了研究,提出并驗證了時頻分析在復雜機械系統(tǒng)的非平穩(wěn)信號處理中的應用.該文的主要成果包括:研究并提出了復雜機械系統(tǒng)的定義及其內(nèi)涵,以及復雜機械系統(tǒng)智能診斷與預測維修理論和實現(xiàn)方法.并開發(fā)了IDPM智能診斷與預測維修軟件系統(tǒng).研究小波分析的基本理論及小波、小波包信號分解與重構算法,提出了基于小波分解的去除信號
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