

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、物流配送路徑問(wèn)題是一典型的組合優(yōu)化問(wèn)題,屬于NP完全問(wèn)題,具有很高的計(jì)算復(fù)雜性;目前還沒(méi)有任何算法能在一個(gè)確定的多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)找到其精確解,只能在一合理的運(yùn)行時(shí)間內(nèi)找出與精確解盡可能接近的近似解。
蟻群算法作為一種新興的啟發(fā)式搜索算法,具有智能搜索、全局優(yōu)化、魯棒性、正反饋等優(yōu)點(diǎn),已成功地應(yīng)用于解決路徑優(yōu)化及其他一系列組合優(yōu)化問(wèn)題。針對(duì)蟻群算法求解物流配送路徑問(wèn)題易陷入早熟、停滯、局部最優(yōu)的缺點(diǎn),提出了混沌、變異與最大最小螞
2、蟻算法相融合的改進(jìn)蟻群算法。
在仿真實(shí)驗(yàn)中,分別采用最大最小螞蟻算法、加入混沌的最大最小螞蟻算法、加入變異A的最大最小螞蟻算法、加入混沌和變異A的最大最小螞蟻算法對(duì)VRp測(cè)試庫(kù)中的EIL22問(wèn)題進(jìn)行測(cè)試;在滿足配送約束條件的前提下,測(cè)試求解到的最優(yōu)結(jié)果分別為:420km,407km,413km,399km。
由仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果及實(shí)例計(jì)算可以得出結(jié)論:在最大最小螞蟻算法中加入混沌或變異,對(duì)物流配送路徑問(wèn)題的求解是有
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑研究.pdf
- 基于改進(jìn)混合蟻群算法的物流配送路徑研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送車(chē)輛路徑優(yōu)化研究.pdf
- 基于蟻群算法的物流配送車(chē)輛路徑問(wèn)題研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化畢業(yè)論文
- 基于蟻群算法的城市物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送車(chē)輛路徑優(yōu)化方法的研究.pdf
- 物流配送中車(chē)輛路徑問(wèn)題的蟻群算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化及應(yīng)用研究.pdf
- 基于蟻群算法的物流配送模型研究.pdf
- 基于免疫蟻群算法的應(yīng)急物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf
- 基于蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf
- 基于主次種群蟻群算法的物流配送車(chē)輛路徑優(yōu)化研究.pdf
- 基于蟻群算法的醫(yī)療器械物流配送路徑優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)螞蟻算法的物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf
- 蟻群算法在物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題上的應(yīng)用研究.pdf
- 基于蟻群算法的糧食加工企業(yè)物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf
- 改進(jìn)蟻群算法在物流配送中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于蟻群算法的物流配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論