基于卡爾曼濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè).pdf

1、隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的不斷發(fā)展，風(fēng)電單機(jī)容量和并網(wǎng)型風(fēng)電場(chǎng)的規(guī)模不斷增加，在電力供應(yīng)中所占比例也越來(lái)越大。而風(fēng)力發(fā)電的輸出具有較大的波動(dòng)性和不確定性，使得大容量的風(fēng)電接入電網(wǎng)后對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行以及保證電能質(zhì)量帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。準(zhǔn)確的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)有利于電力系統(tǒng)調(diào)度部門(mén)及時(shí)調(diào)整調(diào)度計(jì)劃，還可以減少電力系統(tǒng)的備用容量、降低電力系統(tǒng)運(yùn)行成本，從而有效地減輕風(fēng)電對(duì)整個(gè)電網(wǎng)的影響，提高風(fēng)電穿透功率極限。
　　 本文介紹了風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的方法

2、及其應(yīng)用特點(diǎn)。利用時(shí)間序列分析法、卡爾曼濾波預(yù)測(cè)算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)風(fēng)電功率進(jìn)行了短期預(yù)測(cè)。并對(duì)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了結(jié)合和改進(jìn)。本文的主要工作如下：
　　 （1）分析了國(guó)內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展的現(xiàn)狀，討論了國(guó)內(nèi)外風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)的各種算法。
　　 （2）對(duì)博克斯-詹金斯（Box-Jenkins）方法論作了較為詳細(xì)的論述，給出具體步驟的程序框圖。
　　 （3）選取某實(shí)驗(yàn)型風(fēng)電機(jī)和海上風(fēng)電場(chǎng)的兩組輸出功率數(shù)據(jù)，采用ARMA和基