通信偵察中的盲源分離技術(shù)研究.pdf

1、隨著通信技術(shù)的發(fā)展和電磁環(huán)境的日益復(fù)雜，實際環(huán)境中的電磁信號變得日益密集。經(jīng)常出現(xiàn)多個信號在時域和頻域均發(fā)生混疊的現(xiàn)象，作為通信偵察的需要，首先要將所需的敵方通信信號從混合信號中提取出來。就目前已有的分離方法來看，時頻域分離方法和空域分離方法都不能夠很好的將同頻混疊信號分離。這給通信偵察系統(tǒng)對非合作信號的分析與識別帶來了巨大的困難。因此，目前迫切需要研究可行的處理方法，實現(xiàn)通信偵察信號的有效分離。盲源分離技術(shù)正好能夠解決這一難題。它能夠

2、在不知道信號的任何先驗信息的情況下，僅利用源信號之間相互獨立這一微弱已知條件，從一組接收天線接收到的混合信號中分離出獨立的源信號。本文主要研究盲源分離技術(shù)在通信偵察系統(tǒng)中的應(yīng)用。
　　本文在深入研究盲源分離的相關(guān)理論的基礎(chǔ)之上，以峭度的時間平均形式（TAFC）作為獨立性的度量，從理論上證明了盲源分離算法可以分離確定的余弦信號，甚至是同頻余弦信號。啟發(fā)人們應(yīng)用盲源分離技術(shù)分離復(fù)雜的余弦信號（通信信號、雷達信號）。將盲源分離技術(shù)應(yīng)用于

3、現(xiàn)有的通信偵察系統(tǒng)，提出基于NI PXI的通信偵察接收系統(tǒng)的軟件和硬件設(shè)計方案。通過實驗仿真討論了信號載頻間隔、信噪比和取樣時間長度對分離性能的影響。
　　提出改進的基于負(fù)熵的FastICA算法。改進算法在將最速下降法與牛頓迭代算法相結(jié)合的基礎(chǔ)上，進一步在牛頓迭代過程中采用部分牛頓迭代，使得改進算法具有更高并且均勻一致的迭代速度。通過仿真試驗證明其對數(shù)字調(diào)制通信混合信號的分離的有效性。
　　針對跳頻信號的非平穩(wěn)特性，提出一種