基于DaVinci的人臉檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉檢測(cè)最初是人臉識(shí)別問(wèn)題中的一個(gè)子問(wèn)題。關(guān)于人臉識(shí)別的研究最初開(kāi)始于上個(gè)世紀(jì)六、七十年代，一直到現(xiàn)在仍然是一個(gè)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。最初的人臉識(shí)別在定義問(wèn)題的時(shí)候主要針對(duì)假設(shè)人臉圖像已經(jīng)獲得的情況進(jìn)行，而并沒(méi)有考慮人臉圖像如何獲得，因此人臉檢測(cè)問(wèn)題并未收到應(yīng)有的重視。
　　 隨著電子商務(wù)、安全監(jiān)控等應(yīng)用的發(fā)展，人臉識(shí)別成為最有潛力的生物身份驗(yàn)證手段，這種應(yīng)用背景要求自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)σ话銏D像具有一定的識(shí)別能力，首先要求系統(tǒng)能夠檢

2、測(cè)到人臉，由此所面臨的一系列問(wèn)題使得人臉檢測(cè)開(kāi)始作為一個(gè)獨(dú)立的課題受到研究者的重視。
　　 人臉檢測(cè)的問(wèn)題定義是確認(rèn)當(dāng)前給定的圖像或影像中是否存在人臉，并采用一定的搜索策略對(duì)存在的人臉的大小、在圖像、影像中的位置和姿態(tài)進(jìn)行標(biāo)定。人臉檢測(cè)問(wèn)題的成功解決是一系列現(xiàn)代智能技術(shù)的先決條件。
　　 隨著人臉檢測(cè)研究的深入，各種檢測(cè)算法也不斷被提出來(lái)，而由Freund等提出的AdaBoost算法是這些方法中最有應(yīng)用前景的一種。它是一

3、種由弱分類(lèi)器級(jí)聯(lián)之后自動(dòng)整合出一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器的算法。Viola等人針對(duì)人臉檢測(cè)的特點(diǎn)對(duì)此算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種基于Haar特征的Adaboost算法，并用這一算法學(xué)習(xí)出一個(gè)瀑布型正面人臉檢測(cè)器，這種方法檢測(cè)正確率高，速度快，是目前一種較為理想的人臉檢測(cè)算法。本文主要針對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn)和應(yīng)用。
　　 DaVinci技術(shù)是TI(德州儀器)公司針對(duì)高性能嵌入式數(shù)字多媒體應(yīng)用提出的一種內(nèi)涵豐富的綜合體，包括了處理器、軟件、開(kāi)發(fā)工具與組

4、件、服務(wù)支持四個(gè)方面的內(nèi)容，是新一代數(shù)字多媒體技術(shù)的發(fā)展方向,其最大的特點(diǎn)是融合了DSP的高速運(yùn)算能力和ARM的強(qiáng)大的外設(shè)管理能力，使之成為能適用于各種視頻音頻數(shù)字系統(tǒng)的高效多媒體平臺(tái)。將人臉檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用到嵌入式設(shè)備上是其能夠得到廣泛運(yùn)用的必然要求，這將使其更加便捷地應(yīng)用于生產(chǎn)生活。
　　 本文主要研究和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于TI DaVinci平臺(tái)的人臉檢測(cè)算法。在DaVinci平臺(tái)上的軟件編程涉及到DSP端的編程和ARM端的編程，這