基于RFID和數(shù)據(jù)倉庫的農(nóng)產(chǎn)品庫存分析系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、本文闡述了農(nóng)產(chǎn)品庫存分析系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)過程。傳統(tǒng)的庫存管理系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)冗余，無法有效利用數(shù)據(jù)信息，無法提供制定決策的支持知識等弊端，本系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的先進的數(shù)據(jù)挖掘算法，對從無線射頻電子標(biāo)簽上采集到的庫存信息進行有效地分析及算法應(yīng)用，得出能夠為管理者制定決策的有利信息。系統(tǒng)中運用無線射頻識別(Radio Frequency Identification, RFID)讀寫器及標(biāo)簽獲取數(shù)據(jù)信息，RFID電子標(biāo)簽相對于傳統(tǒng)的條形碼具

2、有明顯的優(yōu)勢，并且在采集數(shù)據(jù)上具有半自動、高效、準(zhǔn)確性高等特點。在RFID設(shè)備層的設(shè)計中，將RFID設(shè)備設(shè)計為系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的底層信息獲取渠道，通過封裝動態(tài)鏈接庫來實現(xiàn)對其驅(qū)動函數(shù)的調(diào)用，并在中間層利用程序設(shè)計對其存儲空間進行塊狀分割。RFID電子標(biāo)簽采集到的數(shù)據(jù)無法直接應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘算法分析，使用上卷及下鉆等處理方法獲得有利于不同用戶的數(shù)據(jù)挖掘知識，從而利用該數(shù)據(jù)集構(gòu)建用戶有利的數(shù)據(jù)倉庫，以備數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用。本系統(tǒng)的核心為將改進后的

3、數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用到經(jīng)處理的RFID數(shù)據(jù)集上，并獲得利于管理者決策的信息。用Apriori算法進行了庫存農(nóng)產(chǎn)品調(diào)度的優(yōu)化性分析，進而得到進行數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的優(yōu)化工作流網(wǎng)，由于用戶對信息需求的強層次性，使用改進后的AprioriGraph算法進行工作流的數(shù)據(jù)挖掘，獲得了工作流的常態(tài)運轉(zhuǎn)模式，以及離群點信息，并且文中寫出了具體的實現(xiàn)算法，并驗證了算法的可行性。根據(jù)系統(tǒng)模塊，以及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的關(guān)鍵點進行系統(tǒng)設(shè)計，應(yīng)用Visual Basic開發(fā)語