熱連軋機(jī)板形板厚控制系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文在分析了熱軋帶鋼生產(chǎn)過程和目前國際和國內(nèi)板形板厚控制(AGC-ASC)方法的基礎(chǔ)上,主要針對六機(jī)架AGC-ASC系統(tǒng)時滯、非線性、參數(shù)時變等問題,從智能控制的角度進(jìn)行了研究,也從可實(shí)現(xiàn)角度進(jìn)行了實(shí)際設(shè)計.在研究實(shí)際設(shè)備的基礎(chǔ)上,設(shè)計可以應(yīng)用在出口只有一個凸度儀的六機(jī)架熱連軋機(jī)上的凸度控制系統(tǒng),即基于凸度模型在線學(xué)習(xí)的凸度控制調(diào)節(jié)系統(tǒng).針對AGC-ASC中的變參數(shù)、滯后、大慣性及非線性、多變量耦合問題,研究設(shè)計了基于模糊PID和自適應(yīng)

2、集中延時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案:采用自適應(yīng)集中延時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識和延遲時間T<,d>,在線獲得對象模型及無滯后輸出Y(k+T<,d>).通過在FIR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)函數(shù)中增加遺忘因子,提出一種新的在線學(xué)習(xí)算法.首次將FIR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用大于時間滯后的多機(jī)架熱連軋機(jī)模型辨識,根據(jù)六機(jī)架熱連軋機(jī)試驗數(shù)據(jù),采用FIR網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了模型辨識,驗證了網(wǎng)絡(luò)的在線模型辨識能力.首次把逆控制理論用于熱連軋機(jī)AGC-ASC中,針對熱軋機(jī)AGC-ASC的增量模型設(shè)計了線

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