基于顏色特征的圖像檢索技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)上的多媒體信息也急劇增加，在這些信息中，圖像信息的數(shù)量巨大。面對浩瀚的信息海洋，人們迫切希望能夠快速高效地獲取所需要的多媒體信息。有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)成為迫切需要解決的問題。 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是當今學術(shù)界的一個研究熱點，國內(nèi)外的許多研究機構(gòu)都在從事這一課題的研究，并取得了一定的研究成果。本文在廣泛查閱國內(nèi)外有關(guān)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)CBIR(Content Based Im

2、age Retrieval)資料的基礎(chǔ)上，對基于顏色特征的圖像檢索技術(shù)進行了分析和研究。 在基于內(nèi)容的圖像檢索中，顏色作為圖像的一種重要視覺特征，已得到廣泛應用。本文對利用顏色特征進行圖像檢索的三個關(guān)鍵問題：顏色的表示方法、顏色特征的提取方法和基于顏色的相似性度量進行了闡述和討論。 本文研究了現(xiàn)有的基于顏色的特征提取方式，分析了現(xiàn)有的特征提取方式在考慮顏色統(tǒng)計分布和顏色空間分布問題上的優(yōu)點和缺點，并在原型系統(tǒng)中對常用的特

3、征提取方式進行了實現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上對已有的特征提取方式進行了改進，提出了一種不均勻分塊法和一種分塊權(quán)值選取策略方法，對基于顏色特征的圖像檢索方法進行了改進。 本文使用Visual C++6.0作為開發(fā)工具，SQL Server2000作為數(shù)據(jù)庫開發(fā)了一個簡單的基于顏色特征的圖像檢索原型系統(tǒng)。并在系統(tǒng)中實現(xiàn)了傳統(tǒng)的檢索方法和經(jīng)本文改進后的方法。最后使用該原型系統(tǒng)測試了大量的圖像，對傳統(tǒng)方法和本文改進的方法進行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計和實驗比較，