MC-CDMA系統(tǒng)干擾消除技術研究.pdf

1、MC-CDMA系統(tǒng)結(jié)合了CDMA 技術和OFDM 技術的優(yōu)勢，具有頻譜效率高、數(shù)據(jù)傳輸率高、抗頻率選擇性衰落等特點，成為下一代移動通信的多載波傳輸方案之一?？v使MC-CDMA系統(tǒng)有很多優(yōu)點，但它也繼承了這兩種技術的缺陷。
　　 多址干擾是影響CDMA系統(tǒng)容量的主要干擾，OFDM 技術的主要缺陷之一是對用戶載波頻偏非常敏感，即使是很微小的頻偏，都將引起子載波干擾，從而惡化系統(tǒng)的性能。因MC-CDMA系統(tǒng)采用了CDMA和OFDM 技

2、術，也存在著多址干擾和子載波干擾，所以MC-CDMA系統(tǒng)的干擾消除技術研究已成為學術界的一個研究熱點。
　　 本文主要研究MC-CDMA系統(tǒng)中這兩種主要干擾，即多址干擾和子載波干擾的消除。
　　 首先，在系統(tǒng)載波同步的情況下推導了MC-CDMA系統(tǒng)的信號模型，借鑒CDMA系統(tǒng)中多用戶檢測的思想，將MC-CDMA系統(tǒng)的多用戶檢測問題看成是一個組合優(yōu)化的問題，并應用離散粒子群算法求其最優(yōu)解?；倦x散粒子群算法在解決該問題時參

3、數(shù)設置簡單、容易實現(xiàn)，但容易陷入局部收斂和收斂速度不夠快，因此將神經(jīng)網(wǎng)絡算法融入到離散粒子群算法，增加粒子的多樣性，改進了粒子群算法的尋優(yōu)能力和收斂速度，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的粒子群算法的MC-CDMA系統(tǒng)的多用戶檢測。仿真結(jié)果表明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的粒子群算法的MC-CDMA系統(tǒng)多用戶檢測性能優(yōu)于基于粒子群算法的多用戶檢測性能和基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多用戶檢測性能。
　　 其次，分析了存在多用戶載波頻偏時MC-CDMA系統(tǒng)的信號接收模型，因

4、多用戶的存在，信號模型與OFDM系統(tǒng)中的信號模型不同，所以OFDM系統(tǒng)中的頻偏估計算法對MC-CDMA系統(tǒng)并不能直接應用，需要作一定的改進。本文在最大似然準則下推導出頻偏估計的最大似然估計表達式，并將它看成是一個連續(xù)的優(yōu)化問題，利用連續(xù)粒子群算法的尋優(yōu)求解頻偏估計值。提出基于粒子群算法和導頻符號的MC-CDMA系統(tǒng)頻偏估計算法。
　　 仿真結(jié)果表明，對MC-CDMA系統(tǒng)的頻偏估計，本文提出的基于粒子群算法和導頻符號的頻偏估計性能

5、優(yōu)于基于虛擬子載波的頻偏估計。
　　 最后，由于MC-CDMA系統(tǒng)中的多址干擾和子載波干擾是相互聯(lián)系相互影響的，提出了一種載波頻偏和用戶數(shù)據(jù)的聯(lián)合估計方法。在最大似然準則下，推導出載波頻偏和用戶數(shù)據(jù)的估計表達式，然后利用帶壓縮因子的粒子群算法求解最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，所提出的聯(lián)合估計方法的多用戶檢測誤碼率遠低于未考慮頻偏補償?shù)亩嘤脩魴z測方法，頻偏估計的均方誤差逼近于利用粒子群算法和導頻符號的頻偏估計方法，但本方法不需要任何訓練序