混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的研究及其應用.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡是基于對人腦組織結構、活動機制的初步認識提出的一種新型信息處理體系。通過模仿腦神經(jīng)系統(tǒng)的組織結構以及某些活動機理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡可呈現(xiàn)出人腦的許多特征，并具有人腦的一些基本功能。近年來，人們發(fā)現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)中存在著許多不規(guī)則的混沌現(xiàn)象，所以對于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的研究成了擺在人們面前的一個新課題。
　　 本文以混沌神經(jīng)網(wǎng)絡為主要研究對象，并應用于典型組合優(yōu)化問題求解和寬帶匹配網(wǎng)絡設計之中。本文的研究內(nèi)容主要分為兩大部分

2、，一是混沌動力學、經(jīng)典Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡及混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的理論研究；二是混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的應用研究。具體包括以下幾部分：
　　 (1) 系統(tǒng)的介紹了混沌動力學的基本理論，給出了混沌的基本定義、基本術語和基本特征，以典型混沌映射——Logistic映射為例，詳細分析了Lyapunov指數(shù)和混沌狀態(tài)的關系，并用經(jīng)典函數(shù)驗證了基本混沌算法的有效性。
　　 (2) 總結了幾種混沌神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對其中的暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(TCNN)

3、模型進行了改進，并用于復雜非線性函數(shù)的仿真試驗，將仿真結果與經(jīng)典Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡算法仿真結果進行比較，證明了本文改進后的暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡是有效的。
　　 (3)推導了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡求解旅行商問題(TSP)時的能量函數(shù)，給出了求解TSP問題的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡方法，并將Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡和暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡兩種算法同時用于10城市的TSP問題求解中，仿真結果證明了暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡方法在求解TSP問題中的