面向語義Web服務的本體合并研究.pdf

1、語義Web是由Berners-Lee所提出的下一代Web，語義Web吸取人工智能、哲學和邏輯等學科的研究成果，希望對Web上信息的表示和獲取方式進行重大改進，以解決目前使用Web時存在的問題。語義Web將改變計算機在Web中的角色，使得它不但可以保存和重現(xiàn)信息，而且能對信息進行智能處理。使用本體對Web上的信息進行描述，使其具有機器可理解的語義，這是語義Web的目標。把語義網(wǎng)技術應用到Web服務中，使得Web服務的發(fā)現(xiàn)、組合、執(zhí)行能自動

2、完成，這就是語義Web服務。使用本體對Web服務進行描述，由于分布式環(huán)境下本體異構的特性，阻礙了服務的互操作性，本體合并是最有效的解決本體異構的方法，合并后的本體為服務的互操作提供良好的基礎。 本文采用三種映射方法計算本體間的相似度，運用映射融合技術對三種映射結果進行合并，得出融合映射結果，由于在映射的結果中可能存在錯誤的映射，采用分布式描述邏輯和Reiter診斷理論對融合映射結果進行修復，以求得到最優(yōu)映射結果，提高本體合并的準

3、確性。在此基礎之上，提出了一種基于多映射的本體合并框架，制定了相關合并規(guī)則和合并算法，借助WordNet處理合并中詞的沖突，設計并實現(xiàn)了本體合并系統(tǒng)OMS，此系統(tǒng)具有全自動性，合并過程中無需人工參與。把本體合并系統(tǒng)功能發(fā)布成Web服務，并且用本體描述此服務，使此服務具有計算機可理解的語義Web服務。通過對OAEI2008測試集中的10個會議本體分別進行合并，實驗結果表明本文設計的本體合并系統(tǒng)在提高自動化程度的同時合并的準確率只降低0.0