基于小波變換的電能質(zhì)量暫態(tài)擾動(dòng)識(shí)別方法的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,個(gè)人計(jì)算機(jī)以及各類電子器件等敏感性負(fù)荷在電力系統(tǒng)中大量增加,任何電能質(zhì)量問題都有可能造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,電能質(zhì)量已經(jīng)成為各行各業(yè)不能忽視的重要問題。本文主要針對(duì)小波變換在暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別中的應(yīng)用展開研究,做了如下的工作:
　　詳細(xì)分析了各類電能質(zhì)量問題的產(chǎn)生原因、典型特征以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)五種常見的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)現(xiàn)象作了詳盡而細(xì)致的描述。
　　深入研究了小波變換的原理,根據(jù)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn),

2、利用小波的奇異性檢測(cè)原理,實(shí)現(xiàn)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的定位。在此基礎(chǔ)上,詳細(xì)分析了該算法存在的不足。
　　深入研究了小波去噪的原理,并選取了一種基于軟、硬閾值函數(shù)之間的改進(jìn)閾值函數(shù)對(duì)擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行去噪。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,利用該閾值函數(shù)去噪,能在去除噪聲的同時(shí),保留信號(hào)中的奇異信息,其去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)的軟、硬閾值函數(shù)。
　　最后本文對(duì)已有的算法進(jìn)行改進(jìn),通過db1小波變換的d6模極大值實(shí)現(xiàn)各類暫態(tài)擾動(dòng)識(shí)別。并設(shè)計(jì)了暫態(tài)擾動(dòng)識(shí)別的詳細(xì)流程,