復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其在信息領(lǐng)域中的應(yīng)用.pdf

1、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論研究廣泛涉足于計算機網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、交通和社會學(xué)等領(lǐng)域，但其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用研究尚需進一步深入。近年來對如何將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論真正付諸于具體的應(yīng)用之中，引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中，小世界、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)在交通、管理和社會學(xué)等領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了一系列重要的研究成果。但在計算機與通信網(wǎng)絡(luò)中有針對性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究尚不多見，本文針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上移動行為的位置可預(yù)測性、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的魯棒性、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用及認(rèn)知無

2、線網(wǎng)中資源分配算法等方面進行了研究，取得的創(chuàng)新性成果如下：
　　1、解決了人類在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上移動的可預(yù)測度問題。通過定義可預(yù)測度，真實位置熵，理論位置熵，規(guī)律性等概念，運用Fano不等式對熵進行計算，解決了人類在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上移動的可預(yù)測度問題，人類移動行為平均可預(yù)測性高達93％，得到了人類移動位置的預(yù)測度與性別、年齡、生活地區(qū)、語言等沒有明顯相關(guān)性的結(jié)論。該研究成果對個人隱私信息的保護研究，城市規(guī)劃，交通運輸，移動增值服務(wù)等提供了理論

3、依據(jù)。
　　2、提出了根據(jù)時空相關(guān)度對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進行抗蓄意攻擊的算法。在設(shè)計復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)改變拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與邏輯重構(gòu)算法時，時空相關(guān)度具有重要的意義，據(jù)此提出了時空無關(guān)和時空受限兩類網(wǎng)絡(luò)的定義，在此基礎(chǔ)上，分別提出了針對時空受限網(wǎng)絡(luò)的HubSplit算法與針對時空無關(guān)網(wǎng)絡(luò)的LinkSwtich算法，以提升網(wǎng)絡(luò)抗擊攻擊的能力。換言之，在實際網(wǎng)絡(luò)中在既保證了數(shù)據(jù)信息的高效傳輸、旅客的快速運送能力，在維持了對隨機節(jié)點故障的高容忍度的同時，提高了抵抗

4、對網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵點攻擊的能力。
　　3、提出了一種基于可預(yù)測度和時空相關(guān)性的抗分布式拒絕服務(wù)攻擊的方法。根據(jù)分布式拒絕服務(wù)也具有較高的可預(yù)測性，兼顧歷史信息與當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，運用遞歸最小二乘法，對疑似攻擊行為進行判定。在此基礎(chǔ)上，對網(wǎng)絡(luò)進行邏輯拓?fù)涞母淖?，即改變路由。達到了針對同一攻擊目標(biāo)在時間、空間上對攻擊網(wǎng)絡(luò)包平滑的目的，緩解甚至消除了分布式拒絕服務(wù)攻擊。
　　4、提出了基于可預(yù)測度的認(rèn)知無線網(wǎng)資源分配算法。在實際認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)