基于神經(jīng)網(wǎng)絡理論的水資源承載力研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文采用拋開其完全進行復雜的耦合系統(tǒng)的探究，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性映射關系，找出兩者之間的必然聯(lián)系，成功地避免了用其他量化方法尋找兩者之間關系時所遇到的困難。　　本文采用曲線擬合(擬合多項式)誤差的方法去除水資源承載力模型中各變量的非平穩(wěn)變化過程，在建立水資源承載力神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型時，采用了對擬合誤差值△Y的學習訓練，輸出預測誤差，再對水資源承載力的預測進行動態(tài)補償，從而較好地解決了BP網(wǎng)絡用于預測時的外延性問題，提高了對水資源承載力系

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