焦炭生產(chǎn)過程的產(chǎn)品質(zhì)量建模與優(yōu)化控制研究.pdf

1、焦炭生產(chǎn)過程是一個具有嚴(yán)重的非線性、時變、多參數(shù)和不確定性等特點(diǎn)的復(fù)雜工業(yè)過程,其主要產(chǎn)品是焦炭。焦炭是高爐煉鐵中的主要燃料和原料,起著還原劑和支撐骨架的重要作用,其質(zhì)量直接影響著各用焦行業(yè)后續(xù)工業(yè)生產(chǎn)的可靠性與穩(wěn)定性,實(shí)現(xiàn)對焦炭生產(chǎn)過程產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)化控制,建立焦炭質(zhì)量的模型是十分必要的。而焦炭生產(chǎn)過程干擾因素和不確定因素眾多,建立其質(zhì)量模型和實(shí)施產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化與控制存在很大的困難。本文根據(jù)焦炭生產(chǎn)過程的實(shí)際情況,對焦炭生產(chǎn)過程質(zhì)量建模和

2、質(zhì)量優(yōu)化方法進(jìn)行深入的研究,取得了一些具有實(shí)際意義的結(jié)果,論文主要內(nèi)容如下:
　　 在對焦炭生產(chǎn)過程及成焦機(jī)理分析的基礎(chǔ)上,提出焦炭生產(chǎn)過程產(chǎn)品質(zhì)量建模和質(zhì)量控制的問題,對焦炭質(zhì)量指標(biāo)和影響焦炭質(zhì)量的因素進(jìn)行了深入剖析和探討,確定了質(zhì)量模型的輸入、輸出。
　　 對焦炭生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行了篩選與樣本數(shù)據(jù)選取,并對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理,在對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其建模分析的基礎(chǔ)上,給出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焦炭質(zhì)量模型建模方法。通過實(shí)際

3、數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果表明本文所給出的方法收斂速度較快,具有較高的預(yù)測精度和命中率。
　　 在對遺傳算法優(yōu)化小波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,給出了基于自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焦炭質(zhì)量模型,仿真結(jié)果表明所給出的方法預(yù)測精度高,預(yù)測效果好。
　　 最后,在建立焦炭生產(chǎn)過程產(chǎn)品質(zhì)量模型的基礎(chǔ)上,分析確立了焦炭質(zhì)量優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)和約束條件,建立了焦炭生產(chǎn)過程產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)化模型,并利用廣義梯度算法獲得了優(yōu)化解,即最優(yōu)的配合煤性能指標(biāo)