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文檔簡介
1、電力負(fù)荷模型在電力規(guī)劃設(shè)計(jì)、運(yùn)行與控制中具有重要的作用,其建模工作早已引起了國內(nèi)外電力界學(xué)者和工程技術(shù)人員的廣泛重視.該論文分別研究了基于樣條的靜態(tài)負(fù)荷模型、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)負(fù)荷模型的綜合以及基于虛擬儀器的負(fù)荷特性測辨系統(tǒng)的開發(fā)等問題,具體內(nèi)容和所做工作如下:一、電力靜態(tài)負(fù)荷樣條模型;為了對負(fù)荷的靜特性進(jìn)行更好的分析和描述,該文引入了基于樣條函數(shù)的靜態(tài)電力負(fù)荷建模思想,通過對傳統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,指出了傳統(tǒng)模型產(chǎn)生較大誤差的原因.結(jié)
2、合樣條函數(shù)的相關(guān)理論,求取模型時可以根據(jù)使用場合和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇使用求解方程的插值法,或者使用優(yōu)化方法的擬合法,分別對于這兩種方法提出相應(yīng)的算法.通過幾類典型負(fù)荷的仿真計(jì)算,表明該負(fù)荷模型能夠適應(yīng)復(fù)雜的負(fù)荷特性描述,為未知模型結(jié)構(gòu)情況下負(fù)荷特性的辨識提供了一種新的有效方法.二、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷綜合模型;該文在首先利用化動態(tài)模型的辨識為靜態(tài)函數(shù)擬合的前提下,通過具有分類變量輸入的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了集合多種負(fù)荷模型的綜合負(fù)荷模型.三、基
3、于虛擬儀器的電力負(fù)荷特性測辨系統(tǒng);針對電力系統(tǒng)負(fù)荷建模研究的現(xiàn)狀,引入了基于虛擬儀器技術(shù)的負(fù)荷特性辨識系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想,介紹了虛擬儀器的發(fā)展,虛擬儀器軟件與硬件的特點(diǎn),結(jié)合負(fù)荷建模研究的理論,闡述了利用虛擬儀器技術(shù)開發(fā)負(fù)荷特性辨識系統(tǒng)的可行性及優(yōu)越性.根據(jù)負(fù)荷特性辨識理論與方法,通過遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集和控制中心離線辨識的方式,設(shè)計(jì)了采用圖形化編程語言LabVIEW開發(fā)的負(fù)荷特性辨識系統(tǒng).研究表明,利用虛擬儀器技術(shù)開發(fā)負(fù)荷特性測辨系統(tǒng)是可行的,實(shí)
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