外輻射源雷達(dá)雜波抑制和航跡濾波算法研究.pdf_第1頁
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1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文外輻射源雷達(dá)雜波抑制和航跡濾波算法研究姓名：王爽申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：信號與信息處理指導(dǎo)教師：蘇衛(wèi)民20090601AbstractTheenduringsurvivabilityandthehighworkingperformanceofradarsarerequiredbythemodemhightechWarSNoncooperativepassiveradarhasbeenreceivingincrea

2、singattentionowningtotheabsorbingadvantages，suchasantijammingcapability，antistealthabilityandSOonNoncooperativepassiveradarutilizesthesignalsemittedbyFMbroadcaststation，TVstation，etcFortheperformanceimprovementandapplica

3、tionofthenon。cooperativepassiveradarsomekeytechnologiesneedfurtherstudyanddevelopmentInthisdissertationthecluttersuppressionandthetrackingfilteralediscussedandanalyzedDirectsignals，GroundclutterandMultipathsignalsarethem

4、aininfluencingfactorsthataffecttheperformanceofthepassiveradarAnimprovedadaptivefilteringalgorithmforcluttercancellationisproposedinthispaperThealgorithm，whichcombinesfrequency‘domainadaptivefilteringandvariablestepLMSal

5、gorithm，notonlyconsiderablyreducesthecomputationalcomplexity，butalsoimprovestheconvergencerateandreducesthefilteringerrorThenewalgorithm，comparedtothetraditionalLMSandRLSfilterissimulatedforprocessingboththeorydataandrad

6、arreceiveddataSimulationsverifythefeasibilityandvalidityoftheproposedalgorithmWhenusingtelevisionsignal，therangeoftargetcouldn’tbemeasuredaccuratelyTosolvethisproblem，theCartesianCOordinateandvelocityofthetargetareestima

7、tedbythewayofthetrackfilteringforDopplerfrequencyanddirectionofarrivalInordertoavoidthefilterdivergenceandimprovethereal—timepropertyofthefilter，anadaptiveSage_Husafilteringalgorithmformanoeuvfingtargetstrackingisdevelop

8、edThemeasurementandprocessnoisemodelwillbechangedandcomputedaccordingtoobservationdataandtheinformationofdynamicsystemComparedwithtraditionalExtendedKalmanfiltering，thesimulationresultsindicatethatthenewalgorithmCancorre

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