基于視頻圖像的三維人臉模型的構(gòu)建與身份認(rèn)證的實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉的計(jì)算機(jī)模擬長(zhǎng)期以來(lái)一直是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域一個(gè)非?；钴S的課題。近年來(lái)，以詳盡的臉部信息來(lái)重建人臉模型取得了許多成果，但其成本昂貴，只能適合一些特殊場(chǎng)合的應(yīng)用，還有一些方法如單張照片或正側(cè)面照片建模，又對(duì)人臉的角度進(jìn)行了嚴(yán)格的限定，并不能滿足實(shí)際情況的需要。鑒于此，本文將通過(guò)從一段視頻中提取兩張照片進(jìn)行三維人臉建模，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)通過(guò)人臉進(jìn)行身份識(shí)別。 本文首先分析了三維人臉建模的應(yīng)用前景、發(fā)展歷史及其現(xiàn)狀。接著依據(jù)人體測(cè)量

2、學(xué)、人體解剖學(xué)等關(guān)于臉部特征的原則定義了臉部特征點(diǎn)。 其次從一段人臉視頻中利用Nagasaka方法提取出兩張人臉圖像，估算出入臉旋轉(zhuǎn)角度，利用幾何學(xué)中關(guān)于物體旋轉(zhuǎn)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中立體視覺的知識(shí)列出人臉旋轉(zhuǎn)方程，進(jìn)而求得人臉特征點(diǎn)的三維坐標(biāo)，再利用Candide-3人臉模型的知識(shí)建出人臉網(wǎng)格模型，用改進(jìn)的Loop細(xì)分對(duì)粗糙的原始網(wǎng)格模型進(jìn)行細(xì)分，并用紋理映射生成具有真實(shí)感的人臉模型。 最后我們對(duì)用人臉進(jìn)行身份識(shí)別進(jìn)行了研究