基于免疫系統(tǒng)的計算機病毒檢測模型研究.pdf

1、Internet的快速發(fā)展使計算機病毒的數(shù)量急劇增加,傳播更加便捷和迅速,傳統(tǒng)的病毒檢測技術無法適應這些新變化,有效地防御病毒。對計算機病毒,特別是未知病毒的實時防御是現(xiàn)在亟需解決的問題,模擬使用生物免疫機制的人工免疫系統(tǒng)(AIS)是解決該問題的一個方向。
　　首先,本文在深入學習生物免疫系統(tǒng)工作機理和人工免疫系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的基礎上,建立了一個基于免疫系統(tǒng)的計算機病毒檢測模型(CVDM)。設計了免疫細胞(檢測器)產(chǎn)生、成長、進化、死

2、亡的生命過程。建立了疑似病毒庫,把那些一次檢測不能完全判斷的外來細胞作為疑似病毒,存放在疑似病毒庫中。當檢測器變異后再檢測,為系統(tǒng)的判斷提供一個緩沖條件,該方法能減少系統(tǒng)的錯誤否定。CVDM具有免疫系統(tǒng)的基本特性,能夠識別病毒變種和未知病毒。
　　其次,在分析已有的檢測器生成算法的基礎上,完成了對目前使用最多的線性檢測器生成算法的改進。改進算法從兩個方向分別構造數(shù)組C和C’,并做叉乘得到D數(shù)組,使產(chǎn)生的檢測器能夠匹配更多的“非自體