基于信任的物聯(lián)網(wǎng)感知節(jié)點(diǎn)安全成簇機(jī)制研究.pdf

1、近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在軍事偵察、智能電網(wǎng)等多個(gè)基礎(chǔ)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，而這些應(yīng)用中包含的海量數(shù)據(jù)與群體和個(gè)人的隱私及保密問(wèn)題有關(guān)。但物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境，定義安全邊界困難。此外，負(fù)責(zé)信息采集的感知節(jié)點(diǎn)能力脆弱，資源有限，并分布在無(wú)人監(jiān)管的環(huán)境中，容易遭受惡意攻擊。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)把過(guò)多關(guān)注數(shù)據(jù)融合的效率，忽略了節(jié)點(diǎn)行為的信任問(wèn)題。其次，已有的加密認(rèn)證方法計(jì)算過(guò)程復(fù)雜，而且不能解決來(lái)自感知節(jié)點(diǎn)的內(nèi)部攻擊。因此，思考如何保障物聯(lián)網(wǎng)的感知信息

2、安全，特別是圍繞感知節(jié)點(diǎn)安全高效成簇機(jī)制及算法的研究成為物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)展不可或缺的關(guān)鍵需求。
　　論文分析典型成簇算法的不足：簇頭節(jié)點(diǎn)的選擇沒(méi)有考慮節(jié)點(diǎn)的剩余能量，不能識(shí)別和抵御惡意攻擊。此外，所有感知節(jié)點(diǎn)周期性地執(zhí)行成簇的操作將會(huì)產(chǎn)生大量能耗。因此，論文給出一種基于信任的節(jié)點(diǎn)安全成簇(Trust-based Secure Clustering Protocol，TBSCP)方案。TBSCP以給出的信任評(píng)估方法為基礎(chǔ)，對(duì)冒充或偽裝

3、成正常節(jié)點(diǎn)參與數(shù)據(jù)融合的惡意節(jié)點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別與過(guò)濾，并在節(jié)點(diǎn)狀態(tài)發(fā)生變化的區(qū)域內(nèi)重新選擇簇頭。主要的工作有：（1）給出基于節(jié)點(diǎn)行為檢測(cè)的信任評(píng)估方法，該方法采用事件觸發(fā)與周期性檢測(cè)相結(jié)合的方式，可以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)行為的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，將信任值取整并加入懲罰機(jī)制，減少信任記錄并縮短發(fā)現(xiàn)惡意節(jié)點(diǎn)的時(shí)間；（2）在信任評(píng)估方法的基礎(chǔ)上，給出一種新的推薦信任合并規(guī)則，該規(guī)則根據(jù)證據(jù)距離不斷修正推薦信任值，可在不增加計(jì)算復(fù)雜的前提下，提高推薦信任合并結(jié)果的準(zhǔn)確性，