神經(jīng)網(wǎng)絡在中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)中的應用及系統(tǒng)集成研究.pdf

1、論文的研究工作是結(jié)合某卷煙廠生產(chǎn)車間的中央空調(diào)監(jiān)控項目開展的。該生產(chǎn)車間面積大(1200m2)，對室內(nèi)溫濕度的控制精度要求較高，采用了對空調(diào)區(qū)域進行分區(qū)，各區(qū)獨立供冷(熱)的分區(qū)獨立式中央空調(diào)系統(tǒng)；并且，還要將中央空調(diào)系統(tǒng)集成到卷煙廠的能源動力中心。 中央空調(diào)系統(tǒng)是工業(yè)中耗能的重要部分，但當前中央空調(diào)系統(tǒng)采用的主要控制方式PID調(diào)節(jié)還存在一些問題：對于工況及環(huán)境變化的適應性差，控制慣性較大，容易產(chǎn)生超調(diào)，節(jié)能效果也不理想，特別對

2、于大區(qū)域分區(qū)獨立式中央空調(diào)系統(tǒng)，若采用常規(guī)PID控制方式，在相鄰的分區(qū)中，有時會出現(xiàn)一個區(qū)域制冷，另一個區(qū)域加熱的現(xiàn)象，這不僅會使系統(tǒng)振蕩，而且會造成能源的巨大浪費；在中央空調(diào)系統(tǒng)與能源中心集成時，由于各系統(tǒng)使用了不同的總線技術(shù)。所以，對中央空調(diào)系統(tǒng)的有效控制及提供標準的通信接口是節(jié)能和系統(tǒng)集成的關(guān)鍵所在。 論文研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)及OPC技術(shù)在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應用。作者的主要貢獻在于：分析了影響中央空調(diào)系統(tǒng)溫濕度的主要因素，

3、從而明確了中央空調(diào)系統(tǒng)的監(jiān)控任務和特點；針對現(xiàn)階段大區(qū)域中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)所采用的傳統(tǒng)PID控制方案存在的問題，分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)在中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)中應用的可行性；深入剖析了反傳學習(BP)網(wǎng)絡的經(jīng)典算法，指出了該算法造成振蕩的原因，在分析各種改進算法的基礎上，提出了理論上的解決方案，對經(jīng)典BP網(wǎng)絡進行了實用有效的改進，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)應用于中央空調(diào)溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)中，選定了輸入?yún)?shù)與輸出節(jié)點，建立了合適的人工神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，優(yōu)化了控制

4、方案，達到了預期效果；結(jié)合總線控制技術(shù)的優(yōu)越性能，給出了集成的系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)圖，分析了選取系統(tǒng)硬件的緣由，針對系統(tǒng)集成中存在的問題，提出了利用OPC技術(shù)進行系統(tǒng)集成的解決方案；對OPC技術(shù)在中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)集成中的應用進行了研究，對OPC DA服務器端和客戶端進行了研究和開發(fā)，給出了程序設計代碼。 研究表明，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于中央空調(diào)溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)中，彌補了傳統(tǒng)PID控制對于工況及環(huán)境變化的適應性差，控制慣性較大，容易產(chǎn)生超調(diào)，