基于Hough變換的微弱目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf

1、現(xiàn)代無人機(jī)、隱身飛機(jī)、反輻射導(dǎo)彈、高超音速飛行器等目標(biāo)的雷達(dá)回波遠(yuǎn)弱于傳統(tǒng)飛行器。必須顯著提高雷達(dá)在噪聲和強(qiáng)雜波環(huán)境下的微弱目標(biāo)信號(hào)檢測(cè)能力，才能夠?qū)?fù)雜背景中的遠(yuǎn)程目標(biāo)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離探測(cè)預(yù)警。傳統(tǒng)的先檢測(cè)后跟蹤（DBT）技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足這個(gè)需求，而檢測(cè)前跟蹤（TBD）技術(shù)能夠有效提高雷達(dá)在強(qiáng)雜波環(huán)境下的微弱目標(biāo)檢測(cè)能力，從而成了世界各國(guó)關(guān)注和研究的熱點(diǎn)。
　　本文主要圍繞目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的問題，主要研究了基于霍夫變換的微弱目標(biāo)檢測(cè)

2、前跟蹤方法，研究的主要內(nèi)容如下：
　　1、針對(duì)二維霍夫變換TBD算法檢測(cè)性能不穩(wěn)定的現(xiàn)象，分析了二維霍夫變換TBD算法檢測(cè)的特點(diǎn)，得出了它的適用條件是，在隨機(jī)添加雜波數(shù)密度為2％的雜波點(diǎn)的條件下，其檢測(cè)性能比DBT方法好；在均勻添加雜波點(diǎn)的條件下，其檢測(cè)性能比DBT方法差。
　　2、針對(duì)二維霍夫變換TBD算法不適應(yīng)高維信號(hào)的問題，研究了三維霍夫變換TBD算法，得出了三維霍夫變換TBD算法的適用條件是，在隨機(jī)添加雜波數(shù)密度為0

3、.3%的雜波點(diǎn)的條件下，其檢測(cè)性能比DBT方法好，在均勻添加雜波點(diǎn)的條件下，其檢測(cè)性能比DBT方法差。
　　3、針對(duì)二維霍夫變換TBD算法未利用幀間信息的特點(diǎn)，研究了修正霍夫變換TBD算法，該算法相對(duì)于DBT方法具有更好的性能。
　　4、針對(duì)修正霍夫變換TBD算法檢測(cè)結(jié)果包含多虛假航跡的問題，提出了改進(jìn)的修正霍夫變換TBD算法，該算法比現(xiàn)有的修正霍夫變換具有更好的檢測(cè)性能。同時(shí)研究了改進(jìn)的修正霍夫變換TBD算法應(yīng)用到多目標(biāo)背