基于人工免疫算法的電力系統最優(yōu)潮流問題的研究.pdf

1、最優(yōu)潮流是一類典型的非線性規(guī)劃問題，最優(yōu)潮流計算上的困難限制了它在電力系統運行中的應用，在過去的40年中，人們提出了各種優(yōu)化方法來解決此問題，至今未能取得公認的滿意的成果。近年來人工免疫算法以獨特的優(yōu)點和機制為解決大規(guī)模非線性復雜問題提供了新的思路和方法，為解決電力系統中的相關問題提供了新的途徑與手段。
　　 本文首先在介紹了國內外關于最優(yōu)潮流算法的研究現狀基礎之上，對各類優(yōu)化方法進行了比較和討論，指出當前最優(yōu)潮流的潛在研究方向

2、。隨后采用人工免疫算法對電力系統最優(yōu)潮流相關問題進行研究。該方法利用人工免疫算法將最優(yōu)潮流問題轉化成一個無約束極值問題，該算法具有并行處理特征，魯棒性好，易于實現，能夠有效的提高算法的全局收斂能力和計算精度。該方法使用目標函數信息來指導在解空間中的搜索，克服了傳統優(yōu)化算法需要做假設和近似處理的困難。同時介紹了免疫算法的基本原理及計算步驟，分析了免疫算法能夠避免陷入早熟收斂的原因。將免疫算法和最優(yōu)潮流數學模型結合，利用免疫算法對最優(yōu)潮流進