腫瘤細胞圖像預處理及特征提取.pdf

1、本文依據(jù)圖像識別一般流程提出了腫瘤細胞計算機輔助識別的主要流程，其基本原理是采用彩色CCD攝像機獲取細胞涂片的圖像，運用計算機圖像處理和模式識別技術對細胞進行分類，從而實現(xiàn)對細胞涂片的輔助閱片和診斷。本文主要圍繞細胞圖像的預處理及腫瘤細胞圖像特征提取兩方面進行了大量的研究，并取得了較好的前期研究成果。 在細胞圖像預處理方面，作者研究了大量的濾波去噪方法，并將其應用在腫瘤細胞圖像中，均未達到良好的濾波去噪效果。通過對腫瘤細胞圖像背

2、景特征的認真分析研究，本文提出了改進的數(shù)學形態(tài)學開閉濾波算法，選擇適當?shù)慕Y(jié)構元素，使其在濾除背景雜質(zhì)的同時一并濾去小的、正常離散細胞，并能夠很好保留原始圖像灰度特征，為進一步提取圖像有用特征打下了良好的基礎。 在細胞圖像特征提取方面，通過研究惡性腫瘤細胞的形態(tài)特征提出了細胞圖像的四大重要形態(tài)特征：核質(zhì)比、細胞核大小、核深染、成團細胞相鄰核間距，并對其分別進行了特征提取方面的研究。其中核深染以及成團細胞相鄰核間距在細胞分類中很少用