強噪聲背景下基于小波變換的正弦信號參數估計算法研究.pdf

1、在通信領域與信號處理中，微弱正弦信號的參數估計是一個基礎性的并且被大量研究的問題。當前，微弱正弦信號的參數估計已經被廣泛的應用于信號恢復、語音信號處理、雷達目標定位等諸多領域。因此，對于微弱正弦信號的參數估計問題的研究具有重要的理論意義與實際應用價值。
　　本文對DFT算法、最小二乘算法進行了分析，對于微弱正弦信號，這些算法的估計值與真實值相差較大。針對此問題，本文對DFT算法和最小二乘法進行改進，分別得到了基于DFT和DWT的頻

2、率估計算法，基于DWT的相位估計算法及改進的幅值算法。本文的主要工作如下：
　　1.給出了DFT頻率估計的改進算法。該算法提高了頻率估計的精度，公式推導比較簡單，同時改進算法的計算量低于DFT算法的計算量，易于工程實現；
　　2.給出了基于離散小波變換的頻率估計算法以及頻率校正的迭代算法。使用小波變換對信號進行處理，從而獲得兩段新的序列，對獲得的兩段不同長度的序列分別實施離散傅里葉變換，通過推導得到頻率的粗估計值，在此基礎上