虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)中虛擬生物建模技術(shù)的研究.pdf

1、近年來，虛擬現(xiàn)實技術(shù)是十分活躍的研究領(lǐng)域。虛擬生物是虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)重要的不可缺少的組成部分，它具有交互性、智能性和沉浸感等重要特征，以一種全新的人機交互方式使人們可以直接進入計算機所創(chuàng)建的虛擬現(xiàn)實世界中，去控制事件的產(chǎn)生與發(fā)展。它給人們提供了一個多維信息空間，能給人們帶來身臨其境的感受。虛擬生物模型的成功建立無疑是實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。在虛擬系統(tǒng)建立過程中虛擬生物模型是非常有必要的，虛擬生物將虛擬環(huán)境與生物智能技術(shù)相結(jié)合，給用戶提供

2、了一個真實的、生動的、可交互的三維空間。 本文針對目前虛擬生物模型中存在真實度不夠，構(gòu)造的模型特征不能滿足自然的生物法則等問題，根據(jù)系統(tǒng)模型的復(fù)雜度、模型內(nèi)的各要素之間存在著很強的交互性和協(xié)作性等特點，提出了一種基于模糊和證據(jù)理論的行為建模方法；此方法的具體過程是在研究FSM技術(shù)和證據(jù)理論原理的基礎(chǔ)上，根據(jù)語義表示法規(guī)則和信任度結(jié)構(gòu)建立模糊集，使用模糊化程序以及模糊D-S原子模擬規(guī)則反映輸出空間的結(jié)果集，得到了系統(tǒng)期望的焦點元素

3、的清晰值，此焦點元素即是我們所需要的生物的屬性特征，從而提高了模型系統(tǒng)的沉浸感和精確性，隨后通過具體實例證實了該方法的實用性和優(yōu)越性。在此基礎(chǔ)上，提出了基于模型檢測和特征差異度評定的動態(tài)虛擬生物建模方法；這種方法根據(jù)時間序列的推動作用，使用模型控制機、多模型結(jié)構(gòu)以及模型和真實物體之間的差異度的檢測機制來控制模型的構(gòu)建過程，然后通過分析所構(gòu)建模型特征的結(jié)果數(shù)據(jù)，判斷出模型和真實物體之間的特征差異度，縮小了所構(gòu)建的模型和真實生物特征之間的差