基于高分辨率數字相機的X射線圖像實時處理技術研究.pdf

1、隨著高分辨率、高性能數字視頻相機的成本下降，所在課題組利用高分辨率CCD數字相機和新一代影像增強器組成了高分辨率的X射線成像系統，和傳統的圖像增強器及普通模擬視頻CCD相機組成的系統相比，具有空間分辨率高、抗干擾性好等特點。本論文主要工作是開發(fā)其檢測軟件，它具有圖像獲取與多種處理的功能，而且能夠實現對特征參數的計算，并輔助評判人員實現對缺陷級別的判定。 首先，介紹了課題組搭建的一套成像系統的硬件組成。在熟悉CCD數字相機及采集卡

2、以后，編制了相機控制與圖像采集軟件，然后根據常規(guī)X射線檢測的需要和汽車鋁輪轂檢測項目的實際需要，開發(fā)了一整套軟件。在圖像預處理部分，通過分析圖像噪聲，分別采用多幀疊加和中值濾波方法，達到了預期的結果；并對中值濾波進行了改進，達到了較好的效果；對于對比度不高的問題，采用線性變換、對數變換等方法，對圖像進行了增強；對于邊界模糊的圖像，采用了輔以閾值判斷的梯度銳化。針對鋁輪轂圖像的特點，提出了一種基于Contourlet變換的增強算法對圖像進

3、行增強，提高了原圖像的對比度，達到了細節(jié)區(qū)域較好的視覺效果。在圖像分割階段，采用迭代法閾值分割，達到很好的分割效果，但是分割過程中，出現了部分噪聲，在分析噪聲特點的基礎上，找到了合適的形態(tài)學降噪方法(先開啟后閉合)。然后在分析傳統邊緣提取算法的基礎上，把一種基于SUSAN算子的邊緣提取應用到輪轂圖像中，取得了理想的效果。結合企業(yè)對檢測的要求及鑄件缺陷評判標準，針對鋁輪轂缺陷的特點選取了周長、面積、圓形度和重心四個參數作為缺陷的特征參數，