醫(yī)院信息多維立方體設計與數據挖掘.pdf

1、數據倉庫、OLAP和數據挖掘等概念在上個世紀90年代提出以后迅速成為計算機科學的一個技術熱點，大型企、事業(yè)單位幾乎都建立或計劃建立自己的數據倉庫，數據庫軟件廠商也紛紛推出自己的數據倉庫軟件。目前，已建立和使用的數據倉庫應用系統(tǒng)的企業(yè)都取得了明顯的經濟效益，在市場競爭中顯示了巨大的活力。 但是目前醫(yī)院信息管理系統(tǒng)還處在數據庫應用的初級階段，DM和OLAP技術在醫(yī)院分析決策中的應用還很少。隨著醫(yī)院管理及臨床醫(yī)學數據的急劇膨脹，近年來

2、開始了DW、DM和OLAP技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)的研究和應用?；贖IS的數據倉庫的建設也開始起步，但到目前為止，架構科學、有著良好組織結構的數據倉庫系統(tǒng)，并能進行高效即時的聯機分析處理和數據挖掘，能為決策人員提供準確有效的分析結果的醫(yī)院多維信息分析系統(tǒng)尚未出現。 多維數據分析的關鍵是生成多維數據立方體，立方體實質上就是一個多維數組，是維和變量的組合表示。多維分析最終就是按照實際的業(yè)務需求對這個立方體進行多層次、多角度的切片、鉆取，

3、從而獲取所需的信息。多維數據立方體生成的關鍵是確定出符合用戶需求的維度和度量，維度(Dimension)是人們觀察客觀世界的角度，是一種高層次的類型劃分?！熬S”一般包含著層次關系，通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維，使用戶能對不同維度上的數據進行分析和比較。 本文在臨沂醫(yī)專附屬醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的基礎上，通過和有關醫(yī)學人員溝通，明確了數據倉庫存儲數據的目的，確立了數據倉庫的存儲方案，建立了醫(yī)學數據倉庫的元數據，構建了數據倉

4、庫，建立了醫(yī)院信息多維數據立方體，建立了支持復雜查詢的多維數據表，從而使決策人員能從多個方面進行數據查詢、數據分析，發(fā)現數據變化的規(guī)律，得出了許多有價值的的結論。 本文系統(tǒng)完成了醫(yī)院信息多維立方體的設計與分析，實現方法如下：首先對數據立方體進行分析、設計，接著進行OLAP分析設計。在進行OLAP分析時，本文采用最適于分析多維數據倉庫的MDX語言對數據倉庫中的數據進行了多維分析，從而實現了從各個角度對數據進行匯總、透視、上卷、下鉆