一種基于雙譜和復(fù)數(shù)譜方差信號檢測算法研究.pdf

1、本論文研究的是強(qiáng)噪聲背景下信號流檢測。基于過零率和能量的傳統(tǒng)檢測算法，在噪聲環(huán)境比較復(fù)雜的情況下效果很不穩(wěn)定，尤其是信噪比較低或者語音信號較弱時(shí)，檢測效果很不理想，因此，在多種語一言和噪聲隨機(jī)出現(xiàn)、噪聲和語音強(qiáng)弱不·的實(shí)際噪聲環(huán)境下，必須利用新的算法提取有用信號和噪聲信號的有效特征，才‘能解決實(shí)際的問題。 基于實(shí)際背景噪聲的復(fù)雜性，本文提出了語音信號的小波分析和高階統(tǒng)計(jì)量分析相結(jié)合的方法，有效的分離了語音信號和非高斯噪聲小波系數(shù)

2、。統(tǒng)計(jì)算法在解決周期信號、高能噪聲和高斯信號方面有獨(dú)特之處，能簡單有效提取以上噪聲的特征;雙譜能夠提供比功率譜更多的有用信息，有效地檢測信號幅度之外的其它信息，并能有效抑制高斯噪聲，短時(shí)語音信號一般認(rèn)為是平穩(wěn)且有一定的周期性的非高斯信號，因而可以利用雙譜來提取語音信號特性并實(shí)現(xiàn)信噪分離;復(fù)數(shù)譜方差算法是在對語音信號進(jìn)行深入觀察和分析的基礎(chǔ)上而提出米的一種全新的語音特征提取方法，此方法簡單而有效的提取了語音、噪聲的特征以及檢測莫爾斯信號，