語(yǔ)音情感分析的研究及應(yīng)用.pdf

1、情感智能是人機(jī)交互智能化的一個(gè)關(guān)鍵部分，語(yǔ)音情感分析越來(lái)越多地應(yīng)用于人機(jī)交互系統(tǒng)以提高系統(tǒng)的的智能水平。本文主要從語(yǔ)音情感識(shí)別在語(yǔ)音查詢(xún)系統(tǒng)中的應(yīng)用和醫(yī)學(xué)診斷對(duì)語(yǔ)音情感強(qiáng)度分析的需求兩個(gè)方面對(duì)語(yǔ)音情感分析進(jìn)行了研究。
　　 本文首先分析了語(yǔ)音情感識(shí)別在語(yǔ)音信息查詢(xún)系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，為了解決識(shí)別率低的問(wèn)題，把“與文本有關(guān)且與說(shuō)話人無(wú)關(guān)”的語(yǔ)音情感識(shí)別應(yīng)用于語(yǔ)音信息查詢(xún)系統(tǒng)中。利用貝葉斯最小錯(cuò)誤率決策理論確定最優(yōu)閾值，提出了一種新的

2、語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法。研究了語(yǔ)速、幅度和基頻三類(lèi)語(yǔ)音信號(hào)特征，并利用模糊熵理論分析了這些特征用于情感分類(lèi)的有效性，然后選擇最優(yōu)的特征參數(shù)組合來(lái)進(jìn)行語(yǔ)音情感識(shí)別。研究了適用于語(yǔ)音情感識(shí)別的分類(lèi)器，采用ParZen概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成語(yǔ)音情感狀態(tài)的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文采用的研究方案提高了系統(tǒng)的整體識(shí)別率。
　　 本文針對(duì)醫(yī)學(xué)診斷對(duì)語(yǔ)音情感強(qiáng)度分析的需求，初步研究了語(yǔ)音情感強(qiáng)度分析中的基本理論問(wèn)題。首先提出了語(yǔ)音情感偏移假設(shè)，并在此基