具有可信機制的推薦系統(tǒng)及其應用研究.pdf

1、推薦技術能夠分析用戶的偏好屬性、預測用戶需求并提供個性化服務。以推薦技術為核心的應用系統(tǒng)(推薦系統(tǒng))研究已成為當前計算機科學領域的研究熱點之一。 對于一個開放的網(wǎng)絡環(huán)境，推薦系統(tǒng)應該不只是依賴資源本身的屬性，更應該從資源的使用者和推薦者的角度出發(fā)，分析資源使用者的偏好和行為特性，考慮資源推薦者的可信度，并基于Web社會網(wǎng)絡充分描述用戶的社會屬性，使得推薦結果更加有效。本文核心工作就是將可信機制和基于Web社會網(wǎng)絡的社區(qū)概念應用于

2、基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法，構建一個具有可信機制的推薦系統(tǒng)模型。本文的主要工作包括： (1)基于Web社會網(wǎng)絡的用戶社區(qū)構建。包括：社區(qū)的劃分、用戶對社區(qū)忠誠度計算、用戶朋友鏈的形成、社區(qū)權威用戶的定義。用戶劃分至不同的若干個社區(qū)之中，并引入忠誠度的概念來衡量用戶對特定社區(qū)的信任程度；通過顯式和隱式兩種方式，形成用戶朋友鏈；通過用戶在系統(tǒng)中權威屬性和樞紐屬性的計算，定義社區(qū)中的權威用戶集。 (2)基于社區(qū)具有可信機制的推