儀表設(shè)計專家系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、流量測量在經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會生活各個方面有著廣泛的應(yīng)用。計量儀表精確度的高低，也直接影響著企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。但由于流量測量儀表的種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，應(yīng)用范圍也各不相同，儀表設(shè)計過程非常復(fù)雜，僅由人類專家來完全設(shè)計的難度是很高的。專家系統(tǒng)是人工智能研究的重要方向，它是一套能在某特定領(lǐng)域內(nèi)，利用知識和推理，以人類專家水平去解決該領(lǐng)域中困難問題的計算機程序。它可以通過對符號的處理來模擬專家的思維過程，利用知識來推理出結(jié)果。將專家系統(tǒng)應(yīng)用在儀表設(shè)計上

2、，可以代替人類專家的部分勞動，有效提高儀表設(shè)計的效率，減少設(shè)計錯誤。 專家系統(tǒng)一般是由知識獲取、知識表示、推理機、解釋器等幾部分組成的。其中知識表示與推理機是專家系統(tǒng)的核心。本文結(jié)合儀表設(shè)計與專家系統(tǒng)開發(fā)方法的特點，對知識庫與推理機制進(jìn)行深入的研究，并設(shè)計實現(xiàn)了儀表設(shè)計專家系統(tǒng)的知識庫和推理機。 本文主要論述了B/S結(jié)構(gòu)下儀表設(shè)計專家系統(tǒng)的研究開發(fā)。在課題研究的過程中，我們對大量的專家知識、規(guī)則及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理。根據(jù)

3、儀表設(shè)計的數(shù)據(jù)特點，基于SQLServer2000數(shù)據(jù)庫建立了系統(tǒng)的知識庫。知識庫主要由儀表的設(shè)計規(guī)則與儀表的模塊參數(shù)等構(gòu)成。在推理機的研究設(shè)計中，本文參考了幾種常用的搜索算法并研究儀表設(shè)計的推理特征，采用遺傳算法對功耗、精度和價格等目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。并根據(jù)本系統(tǒng)的特點，對算法進(jìn)行了改進(jìn)。同時，在推理的過程中，運用了基于規(guī)則和基于事例相結(jié)合的推理機制，有效提高了推理效率。在上述研究的基礎(chǔ)上，完成了智能儀表設(shè)計專家系統(tǒng)的原型系統(tǒng)。