虹膜與人臉特征融合技術研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展與科學技術的不斷進步,每個人、每個社會、每個國家都需要保證信息的安全。特別是在9.11之后,信息安全更是引起了人民廣泛的重視。傳統(tǒng)的身份識別方法(如證件、磁卡、用戶名和密碼等)已不能滿足和達到用戶或系統(tǒng)的安全,而生物特征識別技術有其獨特的優(yōu)點,能更好的保護用戶或系統(tǒng)的信息安全,這使得越來越多的人對其進行研究并且生物特征識別技術得到了廣泛的應用。然而由于生物特征的不穩(wěn)定性、易受周圍環(huán)境的影響,以及反攻擊技術的發(fā)展等因素使得單

2、模態(tài)生物特征識別技術不能滿足人們的日益需求。多模態(tài)生物識別技術是在單模態(tài)生物識別技術之上發(fā)展起來的,它具有單模態(tài)的優(yōu)點和自己的優(yōu)勢,能夠克服單模態(tài)生物識別的一些缺點,從而得到了人們的廣泛關注。本文是對多模態(tài)中虹膜-人臉特征融合技術進行研究,通過分別介紹虹膜、人臉特征提取以及融合算法和實驗等,旨在找出最優(yōu)算法使虹膜-人臉特征融合系統(tǒng)有最好的識別效果。
　　 本文首先從單模態(tài)生物特征出發(fā),分別介紹了虹膜、人臉特征的提取算法,并且通過

3、實驗進行了仿真。其次,利用不同的融合方法對提取出的人臉和虹膜特征進行融合,通過實驗仿真得出了不同方法系統(tǒng)的識別性能,產生了新的實驗結論。然后,為了提高系統(tǒng)的識別性能提出了將融合后的特征利用Fisher線性分析方法重新進行分類再進行識別,實驗結果表明此方法取得了較好的效果。最后從生物特征泄露對系統(tǒng)性能的影響方面,對人臉、虹膜特征部分泄露后融合系統(tǒng)的安全性進行了分析。
　　 生物識別技術現(xiàn)在已經成為信息安全的熱點,引起了眾多研究者的