織物疵點檢測的圖像處理技術.pdf

1、 本文利用數(shù)字圖像處理與分析技術對織物疵點的檢測方法進行了系統(tǒng)的研究。論文主要包括織物疵點檢測的研發(fā)現(xiàn)狀、織物疵點檢測的軟硬件環(huán)境、常見織物疵點的簡單分類、各類疵點圖像的分割與特征提取等內(nèi)容。現(xiàn)將論文各章內(nèi)容簡要介紹如下： 第一章緒論部分簡要介紹了論文的選題背景及本課題的主要研究內(nèi)容。第二章探討了疵點分類模式，將成百上千種織物疵點按其形狀特征簡單分為經(jīng)向類疵點、緯向類疵點、區(qū)域類疵點和離散類疵點等四類。此外還介紹了疵點檢測

2、的系統(tǒng)軟硬件環(huán)境。第三章系統(tǒng)介紹了四類織物疵點的圖像預處理與分割方法，并對在相同外界條件下拍攝得到的各類織物疵點的圖像數(shù)據(jù)，運用了這些圖像預處理與分割算法，從織物紋理中分離出疵點部分，得到了織物疵點分割后的圖像。第四章首先介紹了本文選擇的特征參數(shù)的幾何意義，然后，針對不同疵點分別提取了它們有效的特征參數(shù)。最后，對各種疵點特征值進行了綜合分析，用聚類分布的幾何形狀特征可以有效地表征四類疵點，為進一步的模式識別奠定基礎。第五章首先總結了本文