電子商務網站個性化推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著網絡技術的不斷普及，電子商務成本低、效率高和快捷方便的性能促進了自身的發(fā)展。同時電子商務網站的結構變得更加復雜，規(guī)模越來越大。對于網絡用戶來說，大量的商品信息需要他們面對，他們在瀏覽過程中很難找到他們想要的商品;對于電子商務企業(yè)來說，這樣才能更好的提高網站的吸引力，提高用戶的購買力，使企業(yè)獲取更多的商業(yè)效益，這些都是亟待解決的問題。而這些問題的解決，電子商務推薦系統(tǒng)就是一種有效的手段。
　　 基于上述背景及存在的問題分析，本

2、文首先探討了Web數據挖掘的相關理論和技術，接著以Testgoo公司的電子商務網站為具體案例，遵循軟件工程的設計思想，分析、設計和實現(xiàn)了基于Web數據挖掘的個性化電子商務推薦系統(tǒng)。論文的主要研究內容包括:
　　 1、分析了Web數據挖掘相關理論及技術，研究了Web數據挖掘的含義、分類及挖掘過程，并且借鑒電子商務個性化推薦的相關理論和技術，得出了電子商務數據挖掘的技術和功能需求分析。
　　 2、描述了Testgoo公司的電

3、子商務網站的總體設計，在設計中主要采用對數據的簡單檢索方法、站點專家和分析人員等進行的人工選擇推薦方法、基于屬性的推薦、基于統(tǒng)計分析推薦方法、基于用戶和用戶關系的推薦方法和基于物品和物品關系的推薦方法。
　　 3、完成了Testgoo公司電子商務網站數據挖掘的整體設計，并對產品信息功能模塊、客戶信息管理模塊、顧客偏好提取模塊、抽樣模塊、檢索模塊和過濾模塊進行了分析。
　　 4、實現(xiàn)了基于Web數據挖掘的個性化電子商務推薦

4、系統(tǒng)。
　　 本文的研究以解決用戶個性化需求與電子商務Web海量商品信息之間的矛盾為目的，采用運用多種組合推薦算法實現(xiàn)的Testgoo公司的電子商務個性化推薦系統(tǒng)，可以緩解用戶個性化需求與Web海量商品信息之間的矛盾，滿足客戶和企業(yè)的電子商務需求，讓客戶快速的找到他們需要的產品，使企業(yè)電子商務信息讓更多的用戶快速找到，可以更好的促進網絡產品信息資源服務的智能化、個性化的發(fā)展。對目前的國內電子商務個性化信息服務研究具有重要的參考價