織物疵點(diǎn)自動識別技術(shù)的研究.pdf

1、本文研究自動驗(yàn)布系統(tǒng)的核心技術(shù)，即對采集到的織物圖像進(jìn)行提取特征值及疵點(diǎn)分類，在織物疵點(diǎn)識別中，一個很大的難點(diǎn)就是織物的種類繁多，表面特征各異，很難建立一個統(tǒng)一的識別模型。為了解決這個問題，本文創(chuàng)新采用雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物疵點(diǎn)識別技術(shù)，可以先對正常的布面進(jìn)行特征提取，利用第一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來區(qū)分正常和疵點(diǎn)圖像，利用離散小波變換對疵點(diǎn)圖像進(jìn)行特征提取，并去除本身布面特征，再利用已訓(xùn)練的BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行具體疵點(diǎn)分類。這種方法最大創(chuàng)新之處有三點(diǎn)：

2、 一、正常布面的識別與疵點(diǎn)的分類分開。對于坯布來說，其布面絕大多數(shù)是正常的，如果把正常布面和疵點(diǎn)一起分類，必然要提取較多的信息量，還要進(jìn)行如小波變換這樣復(fù)雜的運(yùn)算，速度會變慢，而且準(zhǔn)確性會降低。若只進(jìn)行正常布面與疵點(diǎn)的區(qū)分，則只需提取很少的信息量，不需要進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，可以適應(yīng)高速驗(yàn)布的要求。 二、去除布面對疵點(diǎn)分類的影響。要實(shí)現(xiàn)自動驗(yàn)布最重要的一點(diǎn)就是要建立一個已充分訓(xùn)練，可以對各種疵點(diǎn)進(jìn)行分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其困難在于

3、布面組織繁多，在不同的組織下提取的疵點(diǎn)特征也是差異極大的，因?yàn)橐艿浇M織紋理的影響。文中通過計算疵點(diǎn)相對于正常布面的變異程度來去除組織紋理的影響，從而找到各種不同組織疵點(diǎn)的相似性，來建立統(tǒng)一的疵點(diǎn)分類模型。 三、重點(diǎn)明確的特征值。在以往的研究中很多是選取整個圖像的均值或方差作為特征值，這樣值的變異情況往往不明顯，影響了識別的準(zhǔn)確性。研究發(fā)現(xiàn)，疵點(diǎn)大部分是發(fā)生在一根或少數(shù)幾根紗線上的，在圖像上的反映是灰度值的變異只發(fā)生在相鄰的較少