數(shù)字圖像隱藏的迭代學習辨識方法.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡和數(shù)字通信技術的發(fā)展,數(shù)字多媒體產(chǎn)品已得到廣泛的應用。然而,人們可以方便快捷的傳輸數(shù)字信息的同時,各種非法盜用和篡改多媒體產(chǎn)品的行為隨時都在發(fā)生,這些數(shù)字媒體的原創(chuàng)者或版權所有者的利益受到嚴重侵犯。因此如何對網(wǎng)絡環(huán)境下的數(shù)字媒體的信息安全、知識產(chǎn)權等實施保護成為日益突出的問題。信息隱藏技術作為一種新的保護信息安全的手段,迅速成為當今網(wǎng)絡信息安全領域的最重要的研究課題,在計算機、通信、保密等領域有著廣闊的應用前景。
　

2、　 本文圍繞圖像隱藏技術展開研究,結合混沌映射和多重混合嵌入算法,提出迭代學習辨識恢復算法。通過對數(shù)字水印技術展開研究,提出數(shù)字水印提取的迭代學習辨識算法。本文的主要工作和成果如下:
　　 1.針對信息隱藏和數(shù)字水印領域的研究狀況作了詳細的闡述,討論了信息隱藏技術的通用模型、原理、特性、分類與性能評估,概述了數(shù)字水印技術的原理、特征、分類、攻擊方法與性能評估。深入討論了數(shù)字水印系統(tǒng)的嵌入和提取算法,即空間域水印算法和變換域水印

3、算法。
　　 2.針對目前最常用的兩種變換域圖像隱藏方法,即基于DCT和DWT的圖像隱藏方法,進行了詳細的討論。通過運用混沌映射對隱藏圖像進行加密,基于DCT和DWT的圖像隱藏方法都能夠利用人類視覺屏蔽特性,實現(xiàn)了隱藏圖像的不可見性,我們通過大量的仿真實驗驗證了這兩種方法在圖像隱藏上的有效性,并且仿真結果表明它們都具有較強的魯棒性。
　　 3.重點討論了一般系統(tǒng)的迭代學習辨識方法和復合系統(tǒng)的迭代學習辨識方法,分別證明了其

4、收斂的條件,以便將其分別用于數(shù)字圖像隱藏的恢復和數(shù)字圖像水印的提取。
　　 4.研究一幅圖像隱藏于另一幅圖像之中,利用圖像多重混合方法將隱藏圖像嵌入到載體圖像中,同時對隱藏圖像進行了混沌加密,以迭代學習辨識方法恢復隱藏圖像。仿真結果表明,迭代學習辨識算法用于隱藏圖像的恢復是有效的,通過大量的仿真實驗驗證了算法的抗攻擊性。
　　 5.在單幅圖像隱藏技術的迭代學習辨識方法的基礎上,提出了多幅圖像隱藏技術的迭代學習辨識方法。利

5、用多個混合參數(shù)和多幅載體圖像來隱藏一幅圖像,同時對隱藏圖像進行了混沌加密,以迭代學習辨識方法恢復隱藏圖像。仿真結果表明,迭代學習辨識算法用于隱藏信息的恢復是有效的,同時通過大量的仿真驗證了算法的抗攻擊性。
　　 6.結合混沌映射和迭代學習辨識方法研究數(shù)字水印的加密和提取問題。利用多重混合嵌入算法將原始水印圖像嵌入到載體圖像中,以迭代學習辨識方法完整提取出嵌入的水印。仿真結果表明,迭代學習辨識算法用于數(shù)字水印的提取是有效的,同時驗