神經網絡在有源電力濾波器上的應用—基于典型負載的混合控制方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電網的諧波問題在許多國家都十分嚴重。大量非線性負載的使用更是惡化了輸變電系統(tǒng)的電能質量。有源電力濾波器作為對電力系統(tǒng)中的諧波、無功進行綜合補償的電力電子裝置近年得到了迅速發(fā)展。 基于神經網絡和瞬時無功功率理論，本文提出了一種新型有源電力濾波器混合控制方法，消除了電源電流在負載電流發(fā)生突變時產生的鋸齒抖動。這種方法實時檢測負載電流的一階導數，判斷負載電流是否發(fā)生突變。發(fā)生突變則采用基于神經網絡理論的程序模塊進行補償電流控制。神經網

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