基于位圖的閉序列模式挖掘.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、序列模式是數據挖掘研究中一個重要的研究課題，其主要研究目的是從大型時序數據庫中發(fā)現事件之間存在的隱藏的、有趣的序列關系。經典序列模式挖掘算法大都致力于挖掘序列模式全集，其空間效率低。挖掘閉序列集合能在保持信息完備性的前提下，比挖掘序列模式全集更加精簡有效。本文著重對此進行了研究，研究內容主要包括以下幾個部分： 1.深入研究了序列模式挖掘經典算法。主要對基于前綴投影數據庫的無候選序列生成的算法(PrefixSpan，CloSpan

2、)和基于位圖的SPAM算法進行了研究。對這些算法做了定性分析，比較了算法的運行效率，總結了每種算法的優(yōu)點及不足。 2.在對閉序列模式經典算法CloSpan的研究基礎上，參考SPAM算法所采用的數據結構，將序列數據庫用位圖來表示，設計了基于位圖的閉序列模式挖掘算法CSPBB。該算法是一個深度優(yōu)先算法，采用前綴投影方法，處理的對象是用位圖表示的序列數據庫。通過算法分析和實驗比較可知：對于長序列模式數據，CSPBB算法在時間和空間開銷

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