工業(yè)過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)的研究.pdf

1、測量數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)過程設(shè)計(jì)、模擬、優(yōu)化及控制等很多工程技術(shù)工作的基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn),然而在實(shí)際的工業(yè)過程中,測量數(shù)據(jù)不可避免地含有各種誤差,包括隨機(jī)誤差和過失誤差。數(shù)據(jù)校正技術(shù)是利用冗余信息,結(jié)合各種統(tǒng)計(jì)分析方法和生產(chǎn)過程機(jī)理,剔除原始數(shù)據(jù)中的顯著誤差,降低隨機(jī)誤差的影響,并設(shè)法估計(jì)出未測變量。數(shù)據(jù)校正的目的就是要提高測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,同時(shí)對(duì)工業(yè)過程中的未測變量進(jìn)行估計(jì)。數(shù)據(jù)校J下包括三部分:數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、顯著誤差檢測和測量網(wǎng)冗余性分析。本文

2、主要針對(duì)工業(yè)穩(wěn)態(tài)過程,對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào),數(shù)據(jù)分類,顯著誤差檢測方面做了如下研究。
　　 首先,對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)的穩(wěn)態(tài)模型和需要處理的問題進(jìn)行了深入的分析,并對(duì)非線性條件和動(dòng)態(tài)條件下的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)問題有所認(rèn)識(shí)。針對(duì)由于存在數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)過程中一些不可協(xié)調(diào)的已測變量和不可估計(jì)的未測變量,從而導(dǎo)致計(jì)算中斷的問題,對(duì)目前國際上通用的數(shù)據(jù)分類方法進(jìn)行了研究,包括Crowe矩陣投影法,QR分解法,并且對(duì)現(xiàn)有的兩步矩陣投影算法進(jìn)行了改進(jìn)。經(jīng)過理論證明和實(shí)例計(jì)算分析

3、,改進(jìn)的兩步矩陣投影算法,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分類,不僅可以避免由于投影矩陣不唯一造成的可校正變量的丟失,而且可以降低矩陣的維數(shù),簡化計(jì)算,很好的解決了因?yàn)榫仃嚻娈惗鴮?dǎo)致計(jì)算中斷的問題。
　　 其次,研究了顯著誤差檢測的原理以及顯著誤差檢測的方法,包括節(jié)點(diǎn)檢驗(yàn)法,整體檢驗(yàn)法,測量殘差檢驗(yàn)法,主元分析法,基于聚類分析的顯著誤差檢測等方法;并且綜合利用MT-NT方法的優(yōu)點(diǎn),研究了MT-NT合成的顯著誤差檢測方法;同時(shí)對(duì)測量誤差的方差