基于特征匹配與分箱技術的分布式網(wǎng)絡入侵協(xié)同檢測系統(tǒng)研究及實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文首先回顧了入侵檢測技術的發(fā)展史，對目前的入侵檢測技術進行了分析。通過分析主要的商用分布式入侵檢測系統(tǒng)結構，以及國內外幾個處于研究中的典型分布式入侵檢測系統(tǒng)模型，提出本文的研究工作。 通過分析國內外研究中已有的用于入侵檢測的數(shù)據(jù)挖掘技術，本文選擇基于聚類的入侵檢測技術進行研究。使用：KDDCup99網(wǎng)絡入侵檢測數(shù)據(jù)，對文獻[101]中提到的HCM算法和FCM算法進行實驗。通過分析實驗結果，指出已有的聚類算法在進行聚類劃分和孤立

2、點判斷時，具有劃分粗略性問題。針對該問題，本文提出使用分箱統(tǒng)計的方法來劃分和描述數(shù)據(jù)集的分布情況。基于分箱統(tǒng)計的HCM算法與原有算法相比，不需要頻繁更新聚類中心，同時算法耗時問題也得到較好的改善。通過分析基于分箱統(tǒng)計的HCM算法的實驗結果，提出基于分箱統(tǒng)計的FCM算法，解決了基于分箱統(tǒng)計的HCM算法存在的部分問題。 面對信息網(wǎng)絡系統(tǒng)結構日益復雜分布化，以及各種攻擊技術的不斷出現(xiàn)，目前的商用入侵檢測系統(tǒng)已不能滿足實際應用。本文指出

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